ຊັບສິນປ້ອງກັນຂອງ Tungsten Alloy ແມ່ນຫຍັງ

ໃນຖານະທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງຜະລິດຕະພັນ downstream ຂອງໂລຫະ tungsten refractory, ໂລຫະປະສົມ tungsten ແຮງໂນ້ມຖ່ວງສະເພາະສູງມີປະສິດທິພາບປ້ອງກັນທີ່ດີເລີດນອກເຫນືອໄປຈາກຄຸນລັກສະນະທີ່ບໍ່ແມ່ນ radioactivity, ຄວາມຫນາແຫນ້ນສູງ, ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງສູງ, ຄວາມແຂງສູງແລະຄວາມຫມັ້ນຄົງທາງເຄມີທີ່ດີ, ແລະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນ collimators, syringes. , shielding shields , shielding funnels , shielding cans , shielding blanket , ເຄື່ອງກວດຈັບຂໍ້ບົກພ່ອງ, ຫຼາຍໃບ gratings ແລະຜະລິດຕະພັນປ້ອງກັນອື່ນໆ.

ຄຸນສົມບັດປ້ອງກັນຂອງໂລຫະປະສົມ tungsten ຫມາຍຄວາມວ່າວັດສະດຸປ້ອງກັນລັງສີເຊັ່ນγ X-ray, X-ray ແລະβຄວາມສາມາດຂອງການເຈາະຂອງ ray ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບອົງປະກອບທາງເຄມີ, ໂຄງສ້າງອົງການຈັດຕັ້ງ, ຄວາມຫນາຂອງວັດສະດຸ, ສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກແລະປັດໃຈອື່ນໆຂອງ. ວັດສະດຸ.

ໂດຍທົ່ວໄປ, ຄວາມສາມາດໃນການປ້ອງກັນຂອງໂລຫະປະສົມທອງແດງ tungsten ແລະໂລຫະປະສົມ tungsten nickel ແມ່ນແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍພາຍໃຕ້ອັດຕາສ່ວນວັດຖຸດິບດຽວກັນ, microstructure ແລະປັດໃຈອື່ນໆ. ໃນເວລາທີ່ອົງປະກອບທາງເຄມີແມ່ນຄືກັນ, ດ້ວຍການເພີ່ມຂື້ນຂອງເນື້ອໃນ tungsten ຫຼືການຫຼຸດລົງຂອງໂລຫະປະສົມ (ເຊັ່ນ: nickel, ທາດເຫຼັກ, ທອງແດງ, ແລະອື່ນໆ), ການປະຕິບັດການປ້ອງກັນຂອງໂລຫະປະສົມແມ່ນດີກວ່າ; ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການປະຕິບັດການປ້ອງກັນຂອງໂລຫະປະສົມແມ່ນຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ. ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂອື່ນໆດຽວກັນ, ຄວາມຫນາຂອງໂລຫະປະສົມຫຼາຍກວ່າເກົ່າ, ການປະຕິບັດການປ້ອງກັນທີ່ດີກວ່າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການຜິດປົກກະຕິ, ຮອຍແຕກ, sandwiches ແລະຂໍ້ບົກພ່ອງອື່ນໆຈະມີຜົນກະທົບຢ່າງຫນັກແຫນ້ນຕໍ່ການປະຕິບັດການປ້ອງກັນຂອງໂລຫະປະສົມ tungsten.

ການປະຕິບັດການປ້ອງກັນຂອງໂລຫະປະສົມ tungsten ແມ່ນວັດແທກໂດຍວິທີການ Monte Carlo ເພື່ອຄິດໄລ່ການປະຕິບັດການປ້ອງກັນ X-ray ຂອງໂລຫະປະສົມ, ຫຼືໂດຍວິທີການທົດລອງເພື່ອວັດແທກຜົນກະທົບປ້ອງກັນຂອງວັດສະດຸໂລຫະປະສົມ.

ວິທີການ Monte Carlo, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າວິທີການຈໍາລອງທາງສະຖິຕິແລະວິທີການທົດສອບສະຖິຕິ, ແມ່ນວິທີການຈໍາລອງຕົວເລກທີ່ຖືປະກົດການຄວາມເປັນໄປໄດ້ເປັນຈຸດປະສົງການຄົ້ນຄວ້າ. ມັນເປັນວິທີການຄິດໄລ່ທີ່ນໍາໃຊ້ວິທີການສໍາຫຼວດຕົວຢ່າງເພື່ອໃຫ້ໄດ້ມູນຄ່າສະຖິຕິເພື່ອຄາດຄະເນປະລິມານລັກສະນະທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ. ຂັ້ນ​ຕອນ​ພື້ນ​ຖານ​ຂອງ​ວິ​ທີ​ການ​ດັ່ງ​ຕໍ່​ໄປ​ນີ້​: ສ້າງ​ຮູບ​ແບບ​ຈໍາ​ລອງ​ຕາມ​ລັກ​ສະ​ນະ​ຂອງ​ຂະ​ບວນ​ການ​ຕໍ່​ສູ້​; ກໍານົດຂໍ້ມູນພື້ນຖານທີ່ຕ້ອງການ; ໃຊ້ວິທີການທີ່ສາມາດປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ simulation ແລະຄວາມໄວ convergence; ຄາດຄະເນຈໍານວນຂອງ simulations; ລວບລວມໂຄງການແລະດໍາເນີນການໃນຄອມພິວເຕີ; ສະຖິຕິການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ແລະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບການຈໍາລອງຂອງບັນຫາແລະການຄາດຄະເນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມັນ.